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什么是心理数据?
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心理数据是关于一个人的信息'的价值观,态度,兴趣和人格特质,用于建立个人如何看待世界,感兴趣的事物以及触发事物的动机的概况。 

心理学有什么用?

除了人口统计数据外,心理人物学还试图捕捉心理状态或活动,兴趣和观点(AIO)的某种特定组合,这暗示着对广告,观点或产品的偏爱。

心理研究的目的是为目标受众创建更完整的心理概况,以提高转化率,个性化消息传递,提出正确的问题,进行选举或改变观点。  

谁使用心理信息?

几乎每个行业都在使用某种形式的行为数据收集和心理定位来超越人口统计群体(例如,1990年以后出生的男性,50岁以上的女性或纽约中产阶级的女性),希望改善广告支出,个性化的目标网页和心理细分电子邮件营销。 

该营销策略的基本原理是,人口统计是一种钝器,可以通过了解不同的人格特质来加以加强。  

例如,品牌可能会进行丰富的心理信息营销活动,以推动特定产品的销售,支持事业或投票。他们还可以使用该信息来确定哪些影响者与理想客户的跨界最大,以兜售新的电子商务产品。 

人口统计数据和心理统计数据有什么区别?

人口统计学数据具有统计学上的社会经济意义,例如人口,种族,收入,教育和就业。通常,它会考虑特定的地理位置和时间。 

当提及人口统计数据时,特征包括面积,人口增长,出生率,种族,密度和分布。 

将此与与某人有关的心理数据进行对比'的活动,兴趣和意见(AIO)。要外卖的关键是,相同的人口群体可以拥有不同的心理数据。  

人口统计VS心理统计图表
人口统计与心理统计

让'在一个示例中,想象一下两个具有相同人口统计信息的女人:

  • 已婚
  • 两个三岁和五岁的孩子
  • 年收入100,000美元
  • 住在旧金山任务区

根据人口统计数据,这两名妇女看起来完全相同,并且具有相同的买方角色。

但是,心理学研究表明,一名女性对极限运动感兴趣,'她叫Sally,另一个叫Sam,她喜欢呆在室内,喜欢编织。

这表明尽管拥有相同的人口统计数据,'t在相同的目标市场中。 

例如,如果一个针对新针织应用程序的Facebook广告以Sally为目标,但却以Sam为目标,则将被浪费。

心理营销的背后思想是组织可以针对其理想客户,并更好地了解哪些数字营销手段可以吸引其目标客户。  

关键的一点是,尽管拥有相同的人口统计数据,但是这两名女性可能有不同的消费者行为。 

这就是为什么心理信息已成为离线和在线营销的关键部分的原因。 

心理分析的例子是什么?

心理分析方面最著名的例子是唐纳德·特朗普(Donald Trump)'使用政治咨询公司 总体智商和Cambridge Analytica

这些公司使用了一个名为myPersonality的Facebook应用程序,该应用程序允许用户进行心理测验,并查看他们如何与'Big Five'开放,认真,外向,和agree可亲和神经质的人格特质(OCEAN)。 

海洋心理模型
心理分析

然后将此数据与其他数据(例如Facebook Likes)分组以构建心理定位池,这些池使用旨在转换或确保对特朗普投票的个性化广告。 

后来发现,这些公司也与 英国脱欧 and 加拿大政治

心理目标定位有效吗?

关于心理定向的有效性,有很多相互矛盾的观点, 安东尼奥·加西亚·马丁内斯前Facebook产品经理说"Cambridge Analytica的数据盗窃和定位工作可能甚至都行不通,但无论如何,Facebook应该感到尴尬".

将此与英国议会进行对比'DCMS(数字,文化,媒体和体育)委员会主席说"通过我们每天使用的主要社交媒体平台提供的虚假信息和来自无法识别来源的个性化暗黑广告,将公民恶意和残酷地作为目标,从而使民主处于危险之中".

事实可能在中间,这就是为什么心理信息经常成为 企业间谍活动 and cyber criminals. 

研究表明,根据点击次数衡量,心理广告可以使广告更具吸引力,但是'尚不清楚广告是否更具说服力。 

例如,特朗普'成功的原因可能是直接响应广告(例如Facebook广告)的使用,与传统的广告技术(而不是心理目标广告)相比,直接响应的广告可以进行衡量和改进,并且更加轻松快捷。 

心理数据有哪些不同类型?

心理数据主要有三种类型:

  1. 活动内容: 活动就是人们的工作,例如滑雪,阅读,钓鱼,举重等。例如,如果您知道潜在客户对 网络安全,然后将它们定位为您的 网络安全工具 除了减少不必要的广告支出外,这是没有用的。通常,此类心理数据用于通过广告更好地定位潜在客户,编写更好的内容并以更有针对性的方式销售产品。
  2. 兴趣: 兴趣是倾向和亲和力,例如他们有兴趣吗 风险评估方法?
  3. 意见: 了解目标市场的意见可以帮助您以符合他们期望的方式介绍您的品牌,并使他们感到您具有共同的价值。 

如何收集心理信息?

有几种收集和分析心理数据的方法:

通过每个其他数据源,研究人员可以获得更多数据点,并且从理论上可以洞悉消费者的偏好。 

为什么需要保护心理数据?

正如行销商使用心理信息来改善广告一样,网络罪犯可能会利用 欧宝 失败, 电子邮件欺骗 和心理定位,以提高 网络攻击社会工程学, 如 网络钓鱼鱼叉式网络钓鱼。

以Cambridge Analytica为例,最大的担忧不是特朗普是否使用数据赢得了选举,而是事实 Facebook泄露了数据 in the first place.

如果您要创建或处理心理数据,请投资 网络安全工具 设计为 防止数据泄露数据泄漏

如果您的组织公开心理数据,那么您也可能公开其他类型的 敏感数据 喜欢 个人身份信息(PII) 要么 受保护的健康信息(PHI)

暴露此数据后, 网络威胁  和 攻击载体 您面临增加的风险。例如,网络犯罪分子可以使用心理定位来改善旨在安装的鱼叉式网络钓鱼活动 勒索软件 或其他 恶意软件类型.

另一个风险是媒体审查,声誉和法规损失增加。看看在Facebook期间发生了什么 Cambridge Analytica和综合智商 丑闻。 

除了组织之外,您还需要考虑 第三方风险第四方风险网络安全风险 那你的 第三方供应商 和他们的供应商介绍。 

无论您的组织是否相信心理目标定位的力量,都应避免 数据泄露 and 数据泄漏 by 监视泄漏的凭据和公开暴露的云存储.

供应商风险管理 是减轻供应商风险的基础,投资于 自动化供应商风险管理 by monitoring 第三方供应商安全等级和发送供应商安全调查表

如果你'不知道从哪里开始,找到一个 供应商风险评估问卷模板,请询问您的供应商' 信息安全政策SOC 2 报告,并建立健全的 第三方风险管理框架.

随着 数据泄露的平均成本 达到392万美元,需要投资 数据泄露和数据泄漏保护.

UpGuard如何保护您的客户' psychographic data

像这样的公司 洲际交流泰勒·弗莱纽约证券交易所,IAG,First State Super,Akamai,Morningstar和NASA使用UpGuard保护其数据, 防止数据泄露,监视 漏洞 and avoid 恶意软件.

We'我们是数据泄露方面的专家 数据泄露研究 已在 纽约时报彭博社华盛顿邮报福布斯路透社 and Techcrunch。

UpGuard供应商风险 通过自动化可以最大程度地减少组织花费在管理第三方关系上的时间 供应商问卷 并持续监控您的供应商'随着时间的流逝而形成的安全态势,同时将它们与行业进行比较 

每个供应商均根据50多个标准(例如是否存在 SSL协议 and 域名系统,以及 域名劫持中间人攻击 and 电子邮件欺骗 for 网络钓鱼.

每天,我们的平台都会通过 网络安全等级 out of 950. We'如果他们的分数下降,我会提醒您。

UpGuard BreachSight 可以帮助监控DMARC,打击 抢注, 避免 数据泄露 and 数据泄漏,避免监管罚款并保护您的客户's trust through 网络安全等级 和连续曝光检测。 

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